Nos dias de hoje, a Inteligência Artificial está em toda parte, e não é surpresa que muitos profissionais de TI estejam animados com seu potencial. Mas a verdade é que, enquanto a IA promete otimizar processos e reduzir custos, ela também pode trazer à tona um problema antigo: a dívida técnica. E quem já trabalhou com desenvolvimento de software sabe que esse é um tema delicado. Afinal, como podemos garantir que a adoção da IA não acabe criando mais problemas do que resolvendo?
O que é dívida técnica?
Dívida técnica é um termo que se refere a decisões de desenvolvimento de software que priorizam soluções rápidas em detrimento de uma abordagem mais cuidadosa e estruturada. É como pegar um atalho: você chega mais rápido, mas eventualmente terá que lidar com as consequências. Muitas vezes, a pressão por resultados imediatos leva os times a implementar soluções temporárias, que requerem re-trabalho e manutenção no futuro.
O impacto da IA na dívida técnica
Um estudo recente revelou que 43% dos gestores de TI temem que a IA possa aumentar a dívida técnica, apesar de 84% esperarem redução de custos com sua adoção. Isso é preocupante! A questão central é que a IA, embora poderosa, pode operar em plataformas já sobrecarregadas de dívidas técnicas. Assim, mesmo que tenhamos uma IA escrevendo códigos incríveis, se ela estiver rodando em uma infraestrutura deficiente ou utilizando bibliotecas desatualizadas, o resultado pode ser desastroso.
Dicas para evitar a criação de nova dívida técnica
É aí que entram as estratégias que podemos adotar para mitigar os riscos associados à implementação da IA. Vamos conferir algumas dicas:
- 1. Controle os projetos de IA com geração rápida de código: É crucial que cada pedaço de código gerado pela IA tenha rastreabilidade. Sem isso, estamos apenas criando uma bomba-relógio que pode explodir no futuro.
- 2. Mude modelos e arquiteturas: Foque em resultados que minimizem a criação de código personalizad. O ideal é maximizar a reutilização e embedar governança para que a IA realmente ajude a reduzir a dívida técnica.
- 3. Envolva a alta gestão: É importante que os líderes entendam a urgência de pensar a longo prazo no desenvolvimento de software. Mostre como os investimentos em software impactam o crescimento do negócio.
- 4. Modernize sistemas legados: Sem a modernização, os benefícios da IA podem se perder. Se não mudarmos a arquitetura subjacente, a IA pode até gerar mais dívida técnica!
Conclusão
A adoção da IA é uma faca de dois gumes. Enquanto ela pode trazer eficiência e inovação, é fundamental que os profissionais de TI estejam atentos às armadilhas que podem surgir, especialmente em relação à dívida técnica. A chave está em encontrar um equilíbrio: aproveitar as oportunidades que a IA oferece, enquanto se trabalha para mitigar riscos e modernizar a infraestrutura existente. No final das contas, uma abordagem consciente e estratégica é o que fará a diferença.
Se você é um arquiteto de software, como eu, sabe que devemos sempre ter um olhar crítico sobre o que estamos construindo. Afinal, o futuro do desenvolvimento de software depende das escolhas que fazemos hoje.