Nos últimos tempos, o debate sobre projetos de Inteligência Artificial (IA) tem ganhado força, especialmente em meio a um cenário onde 90% deles acabam fracassando. É um assunto que, para nós, arquitetos de software, merece uma atenção redobrada. Afinal, como podemos garantir que nossos esforços em IA não se tornem apenas mais um número nessa estatística preocupante?

Refletindo sobre o cenário atual da IA

Com os gastos mundiais em IA projetados para alcançar impressionantes $2.52 trilhões até 2026, é evidente que o interesse e os investimentos nessa tecnnologia não vão diminuir tão cedo. No entanto, como aponta a pesquisa da MIT, muitos projetos de IA não conseguem entregar o valor esperado. Isso levanta uma questão crucial: onde estamos errando?

Um fator que tem sido destacado é a falta de foco nas parcerias e na construção de capacidades. Em vez de buscar soluções inovadoras a todo custo, é mais sensato alavancar as tecnologias que já temos à disposição, buscando a colaboração com provedores de tecnologia estabelecidos. Assim, podemos evitar explorações aleatórias e garantir que nossos projetos tenham um direcionamento claro e metas bem definidas.

Construindo uma base sólida para o sucesso

1. Foco na construção de capacidades

Investir em uma infraestrutura robusta de IA é essencial. Isso não significa apenas comprar servidores otimizados, mas também entender como e onde utilizar essa tecnologia. Por exemplo,, uma empresa do setor financeiro pode decidir se deve operar sua própria data center ou aproveitar as soluções de grandes provedores de nuvem como AWS ou Google. Essa decisão deve ser baseada em uma análise crítica das necessidades e recursos da organização.

2. Estabelecendo parcerias estratégicas

A construção de parcerias sólidas com provedores de tecnologia pode aumentar significativamente o retorno sobre investimento (ROI) de projetos de IA. Em vez de reinventar a roda, é mais inteligente buscar soluções que já estão sendo oferecidas pelos parceiros. Isso não só economiza tempo, mas também permite que a equipe se concentre em implementar soluções que realmente trazem valor ao negócio.

3. Evitando explorações aleatórias

Com a IA passando pelo que chamamos de Trough of Disillusionment, é fundamental evitar a tentação de embarcar em projetos de IA sem uma estratégia definida. Em vez de se perder em explorações sem foco, as organizações devem se concentrar em iniciativas que têm um impacto direto e mensurável nos resultados de negócios. Isso significa alavancar dados e processos já existentes e garantir que todos os stakeholders estejam alinhados com os objetivos do projeto.

Conclusão

O caminho para o sucesso em projetos de IA não é simples, mas é possível. A chave está em construir uma base sólida, estabelecer parcerias estratégicas e evitar a dispersão em iniciativas sem foco. Ao adotar essa abordagem, podemos não apenas aumentar as chances de sucesso de nossos projetos, mas também contribuir para um futuro onde a IA realmente entrega o valor que todos esperam. Pense bem: como sua organização está se preparando para aproveitar essa onda de inovação?