Nos últimos anos, o cenário das tecnologias de informação tem passado por transformações significativas, especialmente com a pandemia de COVID-19. Um exemplo notório é o caso da Skyscanner, que aproveitou a pausa forçada no setor de viagens para reavaliar sua arquitetura de observabilidade. Esta mudança não apenas trouxe uma redução impressionante de custos, mas também melhorou a confiabilidade de seus serviços. Neste artigo, exploraremos como a arquitetura e o desenvolvimento de software podem ser aliados na construção de sistemas mais eficientes e confiáveis, inspirando-nos na experiência da Skyscanner.
O que é Observabilidade?
A observabilidade é um conceito que se refere à capacidade de medir o estado interno de um sistema com base nas informações que ele expõe externamente. Isso permite que os engenheiros entendam o comportamento das aplicações e identifiquem problemas em tempo real. A transformação da observabilidade na Skyscanner revela a importância de ter uma arquitetura que não apenas monitore, mas que também forneça insights acionáveis.
Desafios Enfrentados
Antes da reformulação, a Skyscanner lidava com um sistema de observabilidade complexo que incluía uma combinação de provedores especializados e soluções internas, utilizando tecnologias como OpenTSDB e Prometheus. Isso gerava uma sobrecarga operacional significativa e dificultava a confiança da equipe em suas ferramentas de monitoramento. A pandemia ofereceu uma oportunidade única para endereçar essas questões.
Como Implementar Melhorias na Observabilidade
Para aqueles que desejam adotar uma abordagem mais robusta à observabilidade, algumas práticas podem ser adotadas. Aqui estão algumas etapas-chave que podem ajudar a transformar sua arquitetura de monitoramento:
- Centralização de Dados: Consolidar dados de diferentes fontes em um único painel pode reduzir a complexidade e facilitar a análise.
- Automação de Alertas: Implementar alertas automatizados que informem sobre anomalias em tempo real ajuda a equipe a reagir rapidamente.
- Uso de APIs: Criar APIs que permitam a integração de diferentes ferramentas de observabilidade pode melhorar a flexibilidade do sistema.
Exemplo Prático em C#
Para exemplificar como a implementação de APIs pode ser feita, aqui está um exemplo simples em C# que utiliza o ASP.NET Core para criar um endpoint que retorna métricas de performance de uma aplicação:
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
namespace MyApplication.Controllers
{
[Route("api/[controller]")]
[ApiController]
public class MetricsController : ControllerBase
{
[HttpGet]
public IActionResult GetMetrics()
{
var metrics = new
{
Uptime = "99.9%",
RequestsPerSecond = 150,
ErrorRate = "0.01%"
};
return Ok(metrics);
}
}
}
Este endpoint simples permite que outras ferramentas de monitoramento acessem métricas essenciais da aplicação, facilitando a observação e análise de desempenho.
Dicas Avançadas para Melhorar a Observabilidade
Aqui estão algumas dicas avançadas que podem elevar ainda mais a sua estratégia de observabilidade:
- Implementar APM (Application Performance Management): Ferramentas de APM podem fornecer insights profundos sobre o desempenho da aplicação, ajudando a identificar gargalos.
- Traceability: Utilize traces distribuídos para entender como as requisições percorrem diferentes serviços, permitindo uma análise mais completa dos problemas.
- Machine Learning: Considere utilizar algoritmos de machine learning para prever falhas com base em padrões históricos, aumentando a proatividade da equipe.
Conclusão
A transformação na observabilidade da Skyscanner é um exemplo inspirador de como um setor pode se reinventar em tempos de crise. Ao adotar uma abordagem centrada na observabilidade, as organizações não apenas reduzem custos, mas também constroem sistemas mais confiáveis e escaláveis. Como arquitetos de software, é nossa responsabilidade buscar constantemente melhorias em nossos sistemas, utilizando as lições aprendidas por pioneiros como a Skyscanner para criar aplicações que atendam melhor às necessidades dos usuários. A observabilidade não é apenas uma questão técnica, mas uma estratégia vital para o sucesso de qualquer aplicação moderna.